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linda.rustemeier@gi-nrw.de
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Mitwirkende
In der Abteilung Informatik und Data Science arbeiten Professor*innen und Doktorand*innen von Hochschulen für angewandte Wissenschaften und Universitäten zusammen. Sie vernetzen sich im Rahmen von Tagungen und weiteren Veranstaltungen und kooperieren mit Partner*innen von Universitäten, aus Wirtschaft und Zivilgesellschaft.
Professorale Mitglieder
HS Bonn-Rhein-Sieg
- Maschinelles Lernen
- Optimierung
- Surrogatmodellierung
FH Bielefeld
bernhard.bachmann@fh-bielefeld.de
- Modellierung und Simulation mit Modelica
- Symbolische und numerische Behandlung hybrider differential-algebraischer Gleichungssysteme (DAEs)
- Nichtlineare und bionische Methoden der Optimierung
- Maschinelles Lernen
Prof. Dr. Thomas Bartz-Beielstein
TH Köln
- Computational Intelligence
- Applied Mathematics
- Simulation and Optimization
- Machine Learning/Data Minining
FH Bielefeld
dominic.becking@fh-bielefeld.de
- Building Intelligence
- AI in Digital Media and HCI
- AI and Knowledge Representation
- HCI/Learning Systems for People with Cognitive Disabilities
- HCI/Learning Systems for Teaching Music
FH Bielefeld
- Maschinelles Lernen
- Data Mining
- Umweltinformatik
- Solar Computing
- Photovoltaik
HS Bochum
- Data Science
- Pervasive and Context-aware Computing
- Algorithm Engineering
- Mobile Sensing and Positioning
HS Bonn-Rhein-Sieg
- Wirtschafts- und Verbraucherinformatik
- Software Engineering
- Mensch-Maschine-Interaktion (HCI)
Prof. Dr. Klaus Brinker
HS Hamm-Lippstadt
- Machine Learning
- Intelligent Data Analysis
- Computer Vision
- Medical Image Analysis
HS Niederrhein, IMH - Institut für Modellbildung und Hochleistungsrechnen
peter.farber@hs-niederrhein.de
- Mathematische Modellbildung und numerische Simulation von Fluidströmungen mit Wärme- und Stofftransport (Numerische Strömungssimulation; Computational Fluid Dynamics, CFD) mit Fokussierung auf Mehrphasenströmungen in der Biotechnologie, Biomedizin und Mikrotechnologie
HS Bochum, Interdisciplinary Institute for Applied AI and Data Science Ruhr
- Machine Learning especially
- Ill-Posed Problems
- Continual Learning
- Educational Data Mining
- Privacy-preserving Data Mining and Machine Learning
- Explainable AI as subdomain of Trustworthy Artificial Intelligence
HS Bonn-Rhein-Sieg
- IT-Management
- IT-Controlling
- Geschäftsprozessmanagement
- Digitalisierung
- Big Data
HS Ruhr West
- Computational Intelligence
- Machine Learning
- Computer Vision
- Data Fusion
- Assistance Systems
- Positive Computing
Prof. Dr.-Ing. Anselm Haselhoff
HS Ruhr West
anselm.haselhoff@hs-ruhrwest.de
- Automotive
- Computer Vision
- Machine Learning
- Erklärbare KI
- Optimal State Estimation
- Sensor Data Fusion
- Deep Learning
- Positive Computing
TH Köln
- Machine Learning/Data Mining
- Process Mining
- Time Series Analysis
Prof. Dr. Rainer Herpers
HS Bonn-Rhein-Sieg, Institut für Visual Computing und Graduierteninstitut der HS Bonn-Rhein-Sieg
- Computer Vision (Maschinensehen)
- Perception
- Simulation
- User Experience
- Computergrafik
- Face and Gesture Recognition
- Medizinische Informatik
- Health Telematik
Prof. Dr. André Hinkenjann
HS Bonn-Rhein-Sieg, Direktor Institut für Visual Computing
- Visual Computing
- Bildsynthese
- Virtual Reality
- Augmented Reality
- Visualisierung
HS Ruhr West / Linnaeus Universität
- Softwarearchitektur für mobile und verteilte Systeme
- Kryptowährungen und Blockchain
HS Bochum
- Geoinformatics
- Spatial Modeling and Analysis
- Web of Data
- Interoperability
- Location Privacy
Prof. Dr. Ernst Kruijff
HS Bonn-Rhein-Sieg
- Human Computer Interaction
- Visual Computing
- Augmented Reality
- Virtual Reality
Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann
TH Ostwestfalen-Lippe
markus.lange-hegermann@th-owl.de
- Probabilistisches maschinelles Lernen
- datenbasierte Echtzeitsteuerung von Automationssystemen
- Zeitreihenanalyse
- physikalisch motivierte Lernverfahren
Prof. Dr. Martin E. Müller
HS Bonn-Rhein-Sieg
- Algebraische Methoden
- Formale Logik
- Spezifikation, Verifikation und Analyse komplexer Systeme
- Explainable Machine Learning
Westfälische HS
- Nichtgleichgewichtsdynamik dissipativer Quantensysteme
- Nanosensoren
- Intelligente Maschinen
Prof. Dr. habil. Jan M. Pawlowski
HS Ruhr West
- Wirtschaftsinformatik
- Prozess-, Innovations-, Lern- und Wissensmanagement
- Globale Informationssysteme
Prof. Dr.-Ing. habil. Regina Pohle-Fröhlich
HS Niederrhein, iPattern Institut
- Bildverarbeitung
- Computer Vision
- Mustererkennung
- medizinische Bildanalyse
- 3D-Stadtmodelle
Westfälische HS, Institut für Internet-Sicherheit
pohlmann@internet-sicherheit.de
- Cyber-Sicherheit und Künstliche Intelligenz
- Blockchain-Technologie insb. Self-Sovereign Identity (SSI)
- vertrauenswürdige IT-Systeme
- IT-Sicherheit von IoT-Systemen
- IT-Sicherheit von Zahlungssystemen und Banktransaktionen
- Identitätsprüfung, Authentifikation und digitale Signatur
- IT-Sicherheit im Gesundheitswesen
HS Niederrhein, IMH - Institut für Modellbildung und Hochleistungsrechnen
- Computational Intelligence
- Probabilistic Machine Learning
- Multidisciplinary Optimization
- Stochastic Analysis
TH Ostwestfalen-Lippe
- Mensch-zentrierte intelligente Informationssysteme
- Business Analytics
- Interaktive Systeme
TH Köln
- Information Retrieval
- Recommendersysteme
- Evaluation von Suchmaschinen
- Digitale Bibliotheken
Prof. Dr.-Ing. Sebastian Schinzel
FH Münster
- IT-Sicherheit
- Angewandte Kryptografie
- E-Mail-Sicherheit
- Sicherheit medizinischer IT-Technologien
FH Aachen
- IT-Sicherheit (Industrial, Automotive, Smart Home)
- IT-Forensik
FH Bielefeld
christian.schwede@fh-bielefeld.de
- Studiengangsleiter Forschungsmaster Data Science
- Mitglied im Center for Applied Data Science (CfADS) Gütersloh
- Künstliche Intelligenz in Produktion und Logistik
HS Rhein-Waal
- Brain-Computer Interfaces
- Cyber Physical Systems
- Medizintechnik
Prof. Dr. rer. nat. Andreas Wytzisk-Arens
HS Bochum
- Konzeption u. Entwicklung v. Geodateninfrastrukturen (GDI)
- Interoperable Bereitstellung u. Verarbeitung v. Nahe-Echtzeitinformation (Sensor Web)
- Verteilte u. interoperable Prozessierung raumzeitvarianter Daten
Assoziierte Professor*innen
Rheinische FH Köln
- IT-Architekturen
- Unterstützung wissensintensiver Prozesse
Prof. Dr. Torben Bernhold
FH Münster
- Immobilienmanagement u. Immobilienökonomie
- Machine Learning
- Data Analytics
- Prozessmanagement
HS Niederrhein, iPattern-Institut
- Angewandte Mathematik
- Mustererkennung
- 3D-Stadtmodelle
Prof. Dr.-Ing. Jan Pelzl
HS Hamm-Lippstadt
- Cyber Security
- Safety & Security
- Embedded Security
FH Südwestfalen
- Business Process Automation
- Lightweight IT
- Digital (Process) Innovation
Prof. Dr. Christian Weiß
HS Ruhr West
christian.weiss@hs-ruhrwest.de
- Quasi-Monte-Carlo-Methoden
- Einsatz von Machine Learning in der Versicherungs- u. Finanzmathematik
Linda Rustemeier, M.A.
Koordination der Abteilung Informatik und Data Science
