+49 234 36186 9119
linda.rustemeier@pknrw.de
Sie haben Fragen zu der Abteilung oder wünschen weitere Informationen? Bitte sprechen Sie uns an.
Mitwirkende
In der Abteilung Informatik und Data Science arbeiten Professor*innen und Doktorand*innen von Hochschulen für angewandte Wissenschaften und Universitäten zusammen. Sie vernetzen sich im Rahmen von Tagungen und weiteren Veranstaltungen und kooperieren mit Partner*innen von Universitäten, aus Wirtschaft und Zivilgesellschaft.
Unsere Mitwirkenden
Professorale Mitglieder
HSBI
- Modellierung und Simulation mit Modelica
- Symbolische und numerische Behandlung hybrider differential-algebraischer Gleichungssysteme (DAEs)
- Nichtlineare und bionische Methoden der Optimierung
- Maschinelles Lernen
Prof. Dr. Thomas Bartz-Beielstein
TH Köln
- Computational Intelligence
- Applied Mathematics
- Simulation and Optimization
- Machine Learning/Data Minining
Prof. Dr. rer. pol. Frederik Simon Bäumer
HSBI
- Maschinelles Lernen
- Maschinelle Sprachverarbeitung
- Information Retrieval
- Information Extraction
HSBI
- Maschinelles Lernen
- Data Mining
- Umweltinformatik
- Solar Computing
- Photovoltaik
HS Bonn-Rhein-Sieg
- Wirtschafts- und Verbraucherinformatik
- Software Engineering
- Mensch-Maschine-Interaktion (HCI)
FH Südwestfalen
- Wirtschaftsinformatik
- Data Science für Geschäftsprozessmanagement & Controlling
- Process Science
- Geschäftsprozessautomatisierung
- IT-gestütztes Nachhaltigkeitscontrolling
- IT Auditierung
- Digitale Transformation der Stadtwerke
- Educational Data Mining
Prof. Dr. Guido Dartmann
FH Aachen
- Maschinelles Lernen
- Edge AI
- Sensorik
- Verteilte Systeme
- Cyberphysische Systeme
HS Rhein-Waal
kai.essig@hochschule-rhein-waal.de
- Human Factors
- Usability Engineering
- kognitive Assistive Systeme
- Eye Tracking
- Menschliches Wahrnehmungs- und Handlungsverhalten
HS Bochum, Interdisciplinary Institute for Applied AI and Data Science Ruhr
- Machine Learning especially
- Ill-Posed Problems
- Continual Learning
- Educational Data Mining
- Privacy-preserving Data Mining and Machine Learning
- Explainable AI as subdomain of Trustworthy Artificial Intelligence
HS Niederrhein, iPattern-Institut
- Angewandte Mathematik
- Mustererkennung
- 3D-Stadtmodelle
Prof. Dr. Matteo Große-Kampmann
HS Rhein-Waal
matteo.grosse-kampmann@hochschule-rhein-waal.de
- Cybersecurity
- Privacy
- Safety
Prof. Dr. Mehmet Gültas
FH Südwestfalen
- Statistik und Data Science in der Agrarwirtschaft
HS Ruhr West
- Computational Intelligence
- Machine Learning
- Computer Vision
- Data Fusion
- Assistance Systems
- Positive Computing
Prof. Dr.-Ing. Anselm Haselhoff
HS Ruhr West
anselm.haselhoff@hs-ruhrwest.de
- Automotive
- Computer Vision
- Machine Learning
- Erklärbare KI
- Optimal State Estimation
- Sensor Data Fusion
- Deep Learning
- Positive Computing
TH Köln
- Machine Learning/Data Mining
- Computer Vision
- Time Series Analysis
Prof. Dr. Rainer Herpers
HS Bonn-Rhein-Sieg, Institut für Visual Computing und Graduierteninstitut der HS Bonn-Rhein-Sieg
- Computer Vision (Maschinensehen)
- Perception
- Simulation
- User Experience
- Computergrafik
- Face and Gesture Recognition
- Medizinische Informatik
- Health Telematik
Prof. Dr. André Hinkenjann
HS Bonn-Rhein-Sieg, Direktor Institut für Visual Computing
- Visual Computing
- Bildsynthese
- Virtual Reality
- Augmented Reality
- Visualisierung
Prof. Dr.-Ing. Sebastian Houben
HS Bonn-Rhein-Sieg
- Robot Vision
- Multi-modal Foundation Models
- Simultaneous Localization and Mapping
- Informed Machine Learning
- Trustworthy Machine Learning
HS Ruhr West
- Softwarearchitektur für mobile und verteilte Systeme
- Kryptowährungen und Blockchain
- Generative künstliche Intelligenz
- Evaluationsszenarien für LLM's
- Weiterentwicklung von LLM’s auf Basis standardisierter Prozesse und Vorgehensweisen
HS Bochum
- Geoinformatics
- Spatial Modeling and Analysis
- Web of Data
- Interoperability
- Location Privacy
Prof. Dr. Thomas Kopinski
FH Südwestfalen
- Machine Learning
- Data Science
- Digital Twins
Prof. Dr. Bodo Kraft
FH Aachen
- Software-Engineering
- Agiles Projektmanagement
- Natural Language Processing
Prof. Dr. Ernst Kruijff
HS Bonn-Rhein-Sieg
- Human Computer Interaction
- Visual Computing
- Augmented Reality
- Virtual Reality
Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann
TH Ostwestfalen-Lippe
markus.lange-hegermann@th-owl.de
- Probabilistisches maschinelles Lernen
- datenbasierte Echtzeitsteuerung von Automationssystemen
- Zeitreihenanalyse
- physikalisch motivierte Lernverfahren
Prof. Dr. Elmar Padilla
HS Bonn-Rhein-Sieg
- Sicherheit von kritischen Infrastrukturen
- Malware Analyse, Threat Intelligence
- Offensive Security
- Embedded Device Security, Firmware Analyse
Prof. Dr. habil. Jan M. Pawlowski
HS Ruhr West
- Wirtschaftsinformatik
- Prozess-, Innovations-, Lern- und Wissensmanagement
- Globale Informationssysteme
Prof. Dr.-Ing. habil. Regina Pohle-Fröhlich
HS Niederrhein, iPattern Institut
- Computer Vision
- Insektenmonitoring
- Analyse von Eventkameradaten
- Punktwolkenanalyse
- 3D-Stadtmodelle
- Medizinische Bildanalyse
Westfälische HS, Institut für Internet-Sicherheit
pohlmann@internet-sicherheit.de
- Vertrauenswürdigkeit von IT-Lösungen
- vertrauenswürdige IT-Systeme
- Cyber-Dome, Cyber-Shield
- Cyber-Sicherheit und Künstliche Intelligenz
- Self-Sovereign Identity (SSI), eWallets
- Cloud-Sicherheit
HSBI
- Computer Vision
- Machine Learning
- Simulation
- Medical Image Analysis
HS Niederrhein, IMH - Institut für Modellbildung und Hochleistungsrechnen
- Computational Intelligence
- Probabilistic Machine Learning
- Multidisciplinary Optimization
- Stochastic Analysis
TH Ostwestfalen-Lippe
- Mensch-zentrierte intelligente Informationssysteme
- Business Analytics
- Interaktive Systeme
- eXplainable AI (XAI)
Prof. Dr. rer. nat. Volker Sander
FH Aachen
- Verteilte Systeme
- Data Engineering und Analytics
- Agentenbasierte Simulation
- Energieinformatik
TH Köln
- Information Retrieval
- Recommendersysteme
- Evaluation von Suchmaschinen
- Digitale Bibliotheken
HS Bochum
christian.scheffer@hs-bochum.de
- (Geometrische) Algorithmik
- Geometrische Datenanalyse
- Algorithmische Robotik
- Autonome Systeme
Prof. Dr.-Ing. Sebastian Schinzel
FH Münster
- IT-Sicherheit
- Angewandte Kryptografie
- E-Mail-Sicherheit
- Sicherheit medizinischer IT-Technologien
FH Aachen
- IT-Sicherheit (Industrial, Automotive, Smart Home)
- IT-Forensik
HSBI
- Künstliche Intelligenz und Agentensysteme in Produktion und Logistik
- Automatische Generierung und Aktualisierung von Digitalen Zwillingen
- Reinforcement Learning und Ereignisdiskrete Simulation
Westfälische HS
- Technischer Datenschutz
- IT-Sicherheit im Web
- IT-Sicherheit von KI-Systemen
- IT-Sicherheit und Datenschutz von mobilen Anwendungen und IoT-Geräten
HS Rhein-Waal
- Brain-Computer Interfaces
- Cyber Physical Systems
- Medizintechnik
Prof. Dr. Christian Weiß
HS Ruhr West
christian.weiss@hs-ruhrwest.de
- Quasi-Monte-Carlo-Methoden
- Einsatz von Machine Learning in der Versicherungs- u. Finanzmathematik
Prof. Dr. rer. nat. Andreas Wytzisk-Arens
HS Bochum
- Konzeption u. Entwicklung v. Geodateninfrastrukturen (GDI)
- Interoperable Bereitstellung u. Verarbeitung v. Nahe-Echtzeitinformation (Sensor Web)
- Verteilte u. interoperable Prozessierung raumzeitvarianter Daten
TH Köln
- Interactive & interpretable Machine Learning
- Knowledge representation for Machine Learning
- Knowledge representation and RAG technologies for LLMs
- Industrial application of Machine Learning and AI
- Data-Driven Companies
Assoziierte Professor*innen
FH Dortmund
- Umweltmesstechnik
- Computergestützte Analyse von Umweltdaten
- Energieprognosen und Energiedatenmanagement
HSBI
- Machine Learning (ML)
- Natural Language Processing (NLP)
- Artificial Intelligence (AI)
- Neuro-symbolic AI
- Knowledge Graphs (KG)
Prof. Dr. rer. nat. Stephan Bialonski
FH Aachen
- Machine Learning und Deep Learning, tiefes Repräsentationslernen
- Data Science
- Zeitreihenanalyse, häufig mit biomedizinischen/klinischen Fragestellungen
- Natural Language Processing (NLP), z.B. mit Anwendungsbezügen in Deutsch und Englisch
FH Münster
Michael.buecker@fh-muenster.de
- Data Science
- Mathematische Statistik
- Machine Learning
- Explainable AI (XAI)
Prof. Dr. Christian Dietrich
Westfälische HS
- Malware-Analyse, -Erkennung und -Klassifikation
- Cyber Threat Intelligence
- Digitale Forensik
FH Südwestfalen
- Software-Architektur
- Software-Engineering
- Cloud-, Edge- und (Industrial) Internet of Things-Systeme
- Agentic Process Automation (APA)
- Künstliche Intelligenz
Prof. Dr. rer. pol. Mathias Eggert
FH Aachen
- Gamification
- Business Process Analytics
- Technologieakzeptanz
FH Aachen
- Data Science und Machine Learning auf großen Datenmengen
- Rechnerarchitekturen für Data Science und Machine Learning
- Deep Learning für bildbasierte Anwendungen in der Industrie
- Machine Learning für Sensordaten in der Industrie
HS Bonn-Rhein-Sieg
- organisatorisches Informationssicherheitsmanagement
- systemische Managementansätze
- IT-Risikomanagement
FH Aachen
- Zeitreihenanalyse
- Funktionale Daten
- Nicht-parametrische Regression
- Mathematische Statistik
HSBI
- Approximationstheorie
- Neuronale Netze
- Statistik der Künstlichen Intelligenz
- Machine Learning
FH Aachen
- IT-Sicherheit
- Sichere Softwareentwicklung
- Cloud-Sicherheit
- Informationssicherheitsmanagement
Prof. Dr. Florian Niebling
TH Köln
- Virtual Reality
- Augmented Reality
- Human Computer Interaction
- Visualisierung wissenschaftlicher Daten
Prof. Dr. Christoph Saatjohann
FH Münster
christoph.saatjohann@fh-muenster.de
- IT-Sicherheit
- Embedded Security
- Cybersicherheit medizinischer IT-Systeme
TH Köln
- Echtzeitfähige Bildverarbeitung
- Maschinelles Lernen in praktischen Anwendungen
- Sportanalyse
Prof. Dr. Andreas Sauer
HS Ruhr West
- Machine Learning bei inversen Problemen von Tomografie-Methoden
- Komplexe Analysis
Prof. Dr. Katharina Stahl
FH Südwestfalen
- Data Science und Data Analytics
- Maschinelles Lernen
- Künstliche Intelligenz
Westfälische HS
- Deep Learning für die Situationserkennung und Intentionserkennung im Autonomen Fahren
- Content Analysis im Natural Language Processing
- Einsatz von Simulationsdaten zur Funktionsentwicklung
- Physics-Informed Deep Learning
- Uncertainty Aware Deep Learning
HS Düsseldorf
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Deep Learning
- Pattern Recognition
- Smart Systems
Prof. Dr. Andreas Wübbeke
FH Südwestfalen
- Agile Methoden des Software Engineerings
- Smart Farming Lösungen und deren Informationssicherheit
- Qualitätssicherung von Virtual Reality Anwendungen
Promovierende Mitglieder
Dipl.-Math. Oscar Braun
HS Rhein-Waal
Thema: Awareness of Information Security
Christian Böttger, M.Sc.
Westfälische HS
boettger@internet-sicherheit.de
Thema: The Transparency of Online Tracking: Empirical Investigations into Mechanisms, Defenses, and Evasion
Milán Fodor, M.Sc.
HS Rhein-Waal
Thema: Development of user-friendly c-VEP based BCI system with online adaptation (“BCI for everyone”)
Valentin Grimm, M.Sc.
TH Ostwestfalen-Lippe
Thema: Conversational Human-AI Copilots in Surveillance and Planning
Jan Hörnemann, M.Sc.
Westfälische HS
jan.hoernemann_2@studmail.w-hs.de
Thema: Reproducibility and Replicability of Information Security Research and Awareness Campaigns
Marco Hünseler, M.Sc.
HS Bonn-Rhein-Sieg
Thema: Security Design and Implementation of Blockchain-based Consumer Applications
Marlon Kampmann, M.Sc.
FH Südwestfalen
Thema: Empowering Citizen Developer for Low Code Process Automation
Ayas Kiser, M.Sc.
HS Rhein-Waal
ayas.kiser@hochschule-rhein-waal.de
Thema: Development of an EEG-based BCI software and hardware system that can be used as a biometric authenticator
Martina Navratilova, M.Sc.
FH Südwestfalen
Thema: Digitalisierung und Energiewende - Process Mining als Schlüsseltechnologie für KMUs und Stadtwerke
Ahmed Qarqour, M.Sc.
TH Köln in Kooperation mit der Bosch Thermotechnik GmbH
ahmed.qarqour@smail.th-koeln.de
Thema: Development of a data-driven model for predicting the reliability of heating systems
David Rohrschneider, M.Sc.
HS Ruhr West
david.rohrschneider@hs-ruhrwest.de
Thema: Transfer of Multimodal Neural Networks to Digital Product Passports
Philip Maurice Scheidig, M.Sc.
HSBI
Thema: Explainability of long-term behavior in intelligent agents
Hanneke Annelies Scheppink, M.Sc.
HS Rhein-Waal
hanneke.scheppink@hochschule-rhein-waal.de
Thema: Hybrid BCI based on the c-VEP and SSMVEP paradigms
Linda Rustemeier, M.A.
Koordination der Abteilung Informatik und Data Science
Abteilung Informatik und Data Science
