KI und ihre Anwendungen – Aktuelle Forschungsarbeiten des wissenschaftlichen Nachwuchses
Wie sieht die Zukunft der Künstlichen Intelligenz aus? In diesem Doktorand:innen-Kolloquium präsentieren Nachwuchswissenschaftler:innen ihre aktuellen Forschungsarbeiten zu KI-Methoden, Anwendungen und theoretischen Konzepten. Erhalten Sie spannende Einblicke in neue Entwicklungen, diskutieren Sie innovative Ansätze und knüpfen Sie Kontakte zur nächsten Generation der KI-Forschung!
Das untenstehende Programm steht hier zum Download bereit.
Programm (Raum HHG, D014) (Stand 16.05.2025)
1. Block (10:15h - 11:30h)
10:15h - 10:40h: Farjana Jalil, et al.
NNXC: Neural Network Meets Approximate Computing
10:40h - 11:05h Luis Deutsch, et al.
A State-Aware Ant Colony Optimization Approach to the Roll-on/Roll-off Problem for Skip Loaders
11:05h - 11:30h: Mortimer Dockhorn
Sparse Identification of Nonlinear Dynamics: Challenges, Advances, and Promising Research Directions
2. Block (11:45h - 13:00h)
11:45h - 12:10h: Philip Hannebohm
Practical Aspects of Modeling PeN-ODEs with the NeuralNetwork Library in Modelica
12:10h - 12:35h: Linus Langenkamp
Efficient Training with Nonlinear Programming -Spectral Collocation for Physics-enhanced NODEs
12:35h - 13:00h: Richard Iltner, et al.
Active Learning für Digitale Zwillinge und inkonsistente Messdaten
3. Block (15:30h - 16:45h)
15:30h - 15:55h: Julien Leuering, et al.
Cognitive Edge Computing for Multi-Sensor Applications with Sparse Data and High Latency Requirements
15:55h - 16:20h: Christoph Schultes, et al.
Evaluation von Machine-Learning-Algorithmen zur Klassifikation von Wasserverbrauchsmustern im Smart-Home-Kontext
16:20h - 16:45h: Stella Katharina Wermuth, et al.
From Fisheye to Fusion: Towards Efficient AI-based Indoor Perception for Public Transportation
